🧠Layer 2: ASR / LLM / TTS
音声認識・言語モデル・音声合成のバックエンド選択肢（差し替え可能）。
音声パイプライン（STT→LLM→TTS）の各段は 環境変数で差し替え可能です。
出典: INVENTORY.md §1.4（config.py の AEGIS_ 設定）。
STT（音声認識）バックエンド
🧪
stub（既定）
AEGIS_STT_BACKEND=stub 🗣️
whisper
AEGIS_STT_BACKEND=whisper 🌐
viibevoice（HTTP）
AEGIS_STT_URL=... ☁️
elevenlabs
scribe_v2 LLM（言語モデル）モード
🧪
stub（固定応答・既定）
AEGIS_LLM_MODE=stub 🔁
openai_compat（ollama / vLLM / LM Studio）
AEGIS_LLM_URL=http://localhost:11434/v1, model=gemma2:9b 🤖
OpenAI Realtime（Route C）
gpt-realtime（音声直結） TTS（音声合成）バックエンド
🔊
edge_tts（既定・速度 +28%）
AEGIS_TTS_BACKEND=edge_tts 🎵
kokoro
AEGIS_TTS_BACKEND=kokoro 🎶
piper
AEGIS_TTS_BACKEND=piper ☁️
elevenlabs（要 VOICE_ID）
eleven_multilingual_v2 ℹ️設計の狙い
各段を voice_backend / stt_backend / tts_backend で切替できるため、ベンダー依存を避けつつ
段階的に本番品質へ寄せられます（Phase 3 のローカル音声化を見据えた switchpoint）。